200.AI Agent核心概念
# 01.Agent 架构与组成
# 1、AI Agent几部分组成
分角色分层解析
功能 主要承担者 说明 意图理解 LLM + Prompt 自然语言理解,判断用户想干什么 多步任务规划(思考) LLM “我应该先查资料,再调用X工具” → LLM 的推理链能力 工具选择 LLM 根据任务需求,选择调用哪个 Tool 调用执行 Agent 读取 LLM 输出中的 Action,去执行工具调用 结果回传与继续 Agent 将 Observation 回传给 LLM,进入下一轮推理 中止判断 / 回答完成 Agent 判断是否已得到 Final Answer,是否继续思考下一步 调用顺序
# 2、LangChain&其他框架
- LangChain 是企业级 Agent 编排平台,组件灵活;
- ReAct 是 LLM 的推理执行策略,轻量可解释;
- AutoGPT 是“全自动任务执行器”,但控制力较差;
- AgentVerse 是多角色智能体研究平台;
- AutoGen 是多 Agent 对话协作平台,强调流程化与可控性。