01.Agent 架构与组成

1、AI Agent几部分组成

• 分角色分层解析

  功能	主要承担者	说明
  意图理解	LLM + Prompt	自然语言理解，判断用户想干什么
  多步任务规划（思考）	LLM	“我应该先查资料，再调用X工具” → LLM 的推理链能力
  工具选择	LLM	根据任务需求，选择调用哪个 Tool
  调用执行	Agent	读取 LLM 输出中的 Action，去执行工具调用
  结果回传与继续	Agent	将 Observation 回传给 LLM，进入下一轮推理
  中止判断 / 回答完成	Agent	判断是否已得到 Final Answer，是否继续思考下一步

• 调用顺序

2、LangChain&其他框架

• LangChain 是企业级 Agent 编排平台，组件灵活；
• ReAct 是 LLM 的推理执行策略，轻量可解释；
• AutoGPT 是“全自动任务执行器”，但控制力较差；
• AgentVerse 是多角色智能体研究平台；
• AutoGen 是多 Agent 对话协作平台，强调流程化与可控性。