01.线程调度

1.1 早期单线程操作系统

• 一切的软件都是跑在操作系统上，真正用来干活(计算)的是CPU。

• 早期的操作系统每个程序就是一个进程，知道一个程序运行完，才能进行下一个进程，就是“单进程时代”

• 一切的程序只能串行发生。

1.2 多进程/线程时代

• 在多进程/多线程的操作系统中，就解决了阻塞的问题，因为一个进程阻塞cpu可以立刻切换到其他进程中去执行

• 而且调度cpu的算法可以保证在运行的进程都可以被分配到cpu的运行时间片

• 这样从宏观来看，似乎多个进程是在同时被运行。

• 但新的问题就又出现了，进程拥有太多的资源，进程的创建、切换、销毁，都会占用很长的时间

• CPU虽然利用起来了，但如果进程过多，CPU有很大的一部分都被用来进行进程调度了

• 大量的进程/线程出现了新的问题

  • 高内存占用
  • 调度的高消耗CPU
  • 进程虚拟内存会占用4GB[32位操作系统], 而线程也要大约4MB

1.3 Go协程goroutine

• Go中，协程被称为goroutine，它非常轻量，一个goroutine只占几KB，并且这几KB就足够goroutine运行完

• 这就能在有限的内存空间内支持大量goroutine，支持了更多的并发

• 虽然一个goroutine的栈只占几KB，但实际是可伸缩的，如果需要更多内容，runtime会自动为goroutine分配。

• Goroutine特点：

  • 占用内存更小（几kb）
  • 调度更灵活(runtime调度)

1.4 协程与线程区别

• 协程跟线程是有区别的，线程由CPU调度是抢占式的
• 协程由用户态调度是协作式的，一个协程让出CPU后，才执行下一个协程

02.调度器GMP模型

• G：goroutine（协程）
• M：thread（内核线程，不是用户态线程）
• P：processer（调度器）

2.1 GM模型

• G（协程），通常在代码里用 go 关键字执行一个方法，那么就等于起了一个G。

• M（内核线程），操作系统内核其实看不见G和P，只知道自己在执行一个线程。

• G和P都是在用户层上的实现。

• 并发量小的时候还好，当并发量大了，这把大锁，就成为了性能瓶颈。

• GPM由来
  • 基于没有什么是加一个中间层不能解决的思路，golang在原有的GM模型的基础上加入了一个调度器P
  • 可以简单理解为是在G和M中间加了个中间层
  • 于是就有了现在的GMP模型里的P

2.2 GMP模型

03.GPM流程分析

• 我们通过 go func()来创建一个goroutine；

3.1 P本地队列获取G

• M想要运行G，就得先获取P，然后从P的本地队列获取G

3.2 本地队列中G移动到全局队列

• 新建 G 时，新G会优先加入到 P 的本地队列；
• 如果本地队列满了，则会把本地队列中一半的 G 移动到全局队列

3.3 从其他P本地队列的G放到自己P队列

• 如果全局队列为空时，M 会从其他 P 的本地队列偷（stealing）一半G放到自己 P 的本地队列。

3.4 M从P获取下一个G，不断重复

• M 运行 G，G 执行之后，M 会从 P 获取下一个 G，不断重复下去