系统架构

• 前端：用户端、商家端、配送员端
• 后端：订单、支付、配送、餐厅管理等微服务，通过API网关统一管理
• 数据库：MySQL、MongoDB、Redis等，支持高并发与实时数据处理

实时性与性能优化

• 高并发：缓存、异步处理减少数据库负载
• 实时订单：配送员位置追踪、订单状态更新，确保低延迟
• CDN加速：静态资源（如图片、菜单）快速加载

支付与事务管理

• 集成第三方支付（支付宝、微信支付）
• 分布式事务：TCC、Saga模式保障支付与订单一致性

配送调度

• 配送员管理：实时位置与状态，就近分配订单
• 调度算法：基于距离、订单量优化分配与路径规划
• 地理数据存储：PostgreSQL + PostGIS或Redis Geo存储与查询配送员、餐厅位置

用户体验与推荐

• 实时推荐：基于历史订单、地理位置个性化推荐
• 评价系统：用户评价餐厅与菜品，生成统计数据优化系统
• 通知系统：订单状态变更时通过短信、Push通知用户

01.外卖系统

0、需求说明

• 一个外卖系统主要包括前端应用（用户端、商家端、配送员端）、后端服务和数据库设计
• 用户需求：
  • 用户下单、选择餐品、支付、查看订单状态、评价
  • 餐厅接单、餐品管理、订单管理、配送管理
• 系统需求：
  • 实时订单处理
  • 支付接口的集成
  • 配送员实时位置追踪与调度
  • 用户评价与反馈
• 扩展需求：
  • 餐厅推荐、促销活动、订单历史记录等

1、系统架构设计

• 高并发处理
  • 支持成千上万的用户同时下单、查询订单等
  • 使用分布式架构和负载均衡来支持高并发
• 模块化设计
  • 前端：移动端App、Web端等
  • 后端：订单服务、支付服务、配送服务、餐厅管理服务等
  • 数据库：选择合适的数据库（如MySQL、MongoDB、Redis等）来处理不同的数据需求
• 微服务架构
  • 将系统拆分为多个微服务（订单管理、支付、配送等），通过API网关进行统一管理

2、实时性与性能优化

• 高并发性能
  • 使用缓存、异步处理等方式来提高系统的响应速度，减少数据库负载
• 实时订单处理
  • 配送员位置实时追踪、订单状态更新等，确保系统响应时间在可接受范围内
• CDN加速
  • 使用CDN加速餐厅图片、菜单等静态资源的加载速度

3、支付与事务管理

• 支付流程
  • 集成第三方支付接口（如支付宝、微信支付）进行支付处理
• 分布式事务
  • 采用TCC、Saga等模式来保证支付、订单等多个服务之间的事务一致性

4、配送调度

1）配送调度说明

• 配送员管理
  • 实时管理配送员的位置与状态，自动分配订单给就近配送员
• 调度算法
  • 根据距离、订单量等因素优化配送员的分配
  • 支持高效的路径规划与优化，减少配送时间

2）订单距离查询

• 为了实现基于距离和订单量的配送员分配，首先需要存储以下关键数据

• 配送员信息：包括配送员ID、当前位置（经纬度）、当前状态（空闲、忙碌）、配送员评分等

• 订单信息：包括订单ID、配送地址（经纬度）、订单状态（待配送、配送中、已完成）、配送员ID（如果已分配）等

• 餐厅信息：包括餐厅位置（经纬度）、营业时间等

• PostgreSQL + PostGIS：用于存储地理空间数据，适合大规模地理位置数据

  • -- 存储配送员位置
    INSERT INTO DeliveryAgents (location)
    VALUES (ST_SetSRID(ST_MakePoint(-73.9857, 40.7484), 4326)); -- 纬度经度
    

• Redis Geo 存储方案

  • 通过 GEOADD 将餐厅和配送员的位置存储在 Redis 中，并使用 GEODIST 来查询两者之间的距离

  • # 添加餐厅和配送员的位置信息
    GEOADD restaurants -73.9857 40.7484 "Restaurant1"
    GEOADD delivery_agents -73.9877 40.7494 "Agent1"
    
    # 查询配送员与餐厅之间的距离
    GEODIST delivery_agents "Agent1" restaurants "Restaurant1" km
    

5、用户体验与推荐系统

• 实时推荐
  • 基于用户的历史订单、地理位置等进行个性化推荐
• 评价系统
  • 用户评价餐厅和菜品，并生成统计数据供系统优化
• 通知系统
  • 订单状态变更时及时通知用户，支持短信、Push等通知方式