22.中文分词检索

# 01.mapping映射

前面已经安装了ik中文分词器,这里就不介绍怎么安装了
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分

# 1.1 映射是什么

映射：指定字段类型，将时间域视为时间，数字域视为数字，字符串域视为全文或精确值字符串
Elasticsearch 支持如下简单域类型：
- 字符串: text string(高版本废弃)
- 整数 : byte, short, integer, long
- 浮点数: float, double
- 布尔型: boolean
- 日期: date

# 1.2 设置mapping

# 查看映射关系
GET /worker1/_mapping

# 创建映射
PUT /worker1
{
	"mappings": {
		"properties": {
			"name": {
				"type": "text"
			},
			"age": {
				"type": "long"
			},
			
		}
	}
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

# 1.3 添加和查询数据

# 查询worker1中所有数据
GET /worker1/_search

# 不指定id在worker1中添加数据
POST /worker1/_doc
{
  "name":"tom",
  "age":18
}


# 指定id在worker1中添加数据
POST /worker1/_doc/2
{
  "name":"jack",
  "age":18
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

# 02.分析器

# 2.1 分析器类型

# 2.1.1 三方中文分词器

ik_max_word：会做细粒度拆分
ik_smart：会做最粗粒度的拆分

# 2.2 自带分词器

标准分析器（standard）：标准分析器是Elasticsearch默认使用的分析器。
简单分析器（simple）：简单分析器在任何不是字母的地方分隔文本，将词条小写。
空格分析器（whitespace）：空格分析器在空格的地方划分文本。
语言分析器（english）：它们可以考虑指定语言的特点
- 例如，英语分析器附带了一组英语无用词（常用单词，例如 and 或者 the ，它们对相关性没有多少影响），它们会被删除。
- 由于理解英语语法的规则，这个分词器可以提取英语单词的词干。

# 2.2 在mapping中指定分析

# 查看映射
GET /worker4/_mapping


# 创建mapping
PUT /worker
{
	"mappings": {
		"properties": {
			"name": {
				"type": "text",
				"analyzer": "whitespace"
			},
			"address": {
				"type": "text",
				"analyzer": "english"
			},
			"desc": {
				"type": "text",
				"analyzer": "ik_max_word"
			}
		}
	}
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

# 2.3 添加数据

# 查询所有数据
GET /worker/_search

# 添加记录
POST /worker/_doc/1
{
  "name":"xiao-nai-qiang first",
  "address":"xiao-nai-qiang henan",
  "desc":"肖乃强是谁？"
}

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

# 2.4 whitespace空格分析器

# 查看刚刚设置的mapping映射
GET /worker/_mapping
# 查询刚创建的数据 id=1
GET /worker/_doc/1

# 因为name使用的是"whitespace"空格分析器，所以 ?q=name:xiao 无法匹配xiao-nai-qiang 这个关键字
GET /worker/_search?q=name:xiao

# 只有完整查询 ?q=name:xiao-nai-qiang 才能匹配到数据
GET /worker/_search?q=name:xiao-nai-qiang

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

# 2.5 语言分析器（english）

# 因为 note字段设置的是 "english" 语音分析器，所以通过 ?q=note:xiao 可以搜索到 xiao-nai-qiang
GET /worker4/_search?q=address:xiao

1
2

# 2.6 ik_max_word中文分词

# ik_max_word中文分词，可以通过 ?q=desc:肖乃强 查询到 "肖乃强是谁？"
GET /worker/_search?q=desc:肖乃强

1
2

上次更新: 2024/3/20 16:09:51

← 21.ES基本使用 23.python使用ES→