不做大哥好多年 不做大哥好多年
首页
  • MySQL
  • Redis
  • Elasticsearch
  • Kafka
  • Etcd
  • MongoDB
  • TiDB
  • RabbitMQ
  • 01.GO基础
  • 02.面向对象
  • 03.并发编程
  • 04.常用库
  • 05.数据库操作
  • 06.Beego框架
  • 07.Beego商城
  • 08.GIN框架
  • 09.GIN论坛
  • 10.微服务
  • 01.Python基础
  • 02.Python模块
  • 03.Django
  • 04.Flask
  • 05.SYL
  • 06.Celery
  • 10.微服务
  • 01.Java基础
  • 02.面向对象
  • 03.Java进阶
  • 04.Web基础
  • 05.Spring框架
  • 100.微服务
  • Docker
  • K8S
  • 容器原理
  • Istio
  • 数据结构
  • 算法基础
  • 算法题分类
  • 前置知识
  • PyTorch
  • 01.Python
  • 02.GO
  • 03.Java
  • 04.业务问题
  • 05.关键技术
  • 06.项目常识
  • 10.计算机基础
  • Linux基础
  • Linux高级
  • Nginx
  • KeepAlive
  • ansible
  • zabbix
  • Shell
  • Linux内核

逍遥子

不做大哥好多年
首页
  • MySQL
  • Redis
  • Elasticsearch
  • Kafka
  • Etcd
  • MongoDB
  • TiDB
  • RabbitMQ
  • 01.GO基础
  • 02.面向对象
  • 03.并发编程
  • 04.常用库
  • 05.数据库操作
  • 06.Beego框架
  • 07.Beego商城
  • 08.GIN框架
  • 09.GIN论坛
  • 10.微服务
  • 01.Python基础
  • 02.Python模块
  • 03.Django
  • 04.Flask
  • 05.SYL
  • 06.Celery
  • 10.微服务
  • 01.Java基础
  • 02.面向对象
  • 03.Java进阶
  • 04.Web基础
  • 05.Spring框架
  • 100.微服务
  • Docker
  • K8S
  • 容器原理
  • Istio
  • 数据结构
  • 算法基础
  • 算法题分类
  • 前置知识
  • PyTorch
  • 01.Python
  • 02.GO
  • 03.Java
  • 04.业务问题
  • 05.关键技术
  • 06.项目常识
  • 10.计算机基础
  • Linux基础
  • Linux高级
  • Nginx
  • KeepAlive
  • ansible
  • zabbix
  • Shell
  • Linux内核
  • Python

    • 01.进程
    • 02.线程
    • 03.协程
    • 04.select、poll、epoll
    • 05.装饰器
    • 06.生成器和迭代器
    • 07.面向对象
    • 08.深浅拷贝
      • 01.深浅拷贝
      • 02.变量及其存储
      • 03.is和==区别
      • 04.函数中把列表当参数
    • 09.垃圾回收
    • 10.上下文管理
    • 11.高阶函数
    • 12.次重点
  • GO

  • Java

  • 业务问题

  • 关键技术

  • 项目常识

  • 计算机基础

  • 常识
  • Python
xiaonaiqiang
2021-02-11
目录

08.深浅拷贝

# 01.深浅拷贝

  • 浅copy与deepcopy(What)

    • 浅copy: 不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层
    • deepcopy : 深拷贝会完全复制原变量相关的所有数据,在内存中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中任意一个修改都不会影响其他变量
  • import copy
    sourceList = [1,2,3,[4,5,6]]
    copyList = copy.copy(sourceList)
    deepcopyList = copy.deepcopy(sourceList)
    
    sourceList[3][0]=100
    
    print(sourceList)           # [1, 2, 3, [100, 5, 6]]
    print(copyList)             # [1, 2, 3, [100, 5, 6]]
    print(deepcopyList)         # [1, 2, 3, [4, 5, 6]]
    
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10

image-20200311090206377.png

# 02.变量及其存储

    1. python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身
    1. 不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层。
  • 理解:两个人公用一张桌子,只要桌子不变,桌子上的菜发生了变化两个人是共同感受的。

>>> str1 = 'hello'
>>> str2 = str1

#1、让str1和str2变量都存储了‘hello’所在的内存地址
>>> id(str1)
22748280
>>> id(str1)
22748280
>>>

#2、当str1的值变成‘new hello’后str1的值被重新赋值成'new hello'的内存地址,而str2的值依旧是‘hello’的内存地址
>>> str1 = 'new hello'
>>> id(str1)
22748320
>>> id(str2)
22748280

#3、不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层。
>>> sourceList = [1,2,[3,4]]
>>> newList = sourceList

>>> l[2][0]=100

>>> sourceList
[1, 2, [100, 4]]
>>> newList
[1, 2, [100, 4]]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27

# 03.is和==区别

  • is不仅数据一样内存地址也一样
  • == 只判断数据和数据类型一样即可

# 04.函数中把列表当参数

  • 当定义函数时,会保存函数中默认参数 list 的值,也就是列表 l=[];

  • 在每次调用的时候如果传递了新的列表,则使用传递的列表,没有传递,使用定义函数时保存的默认参数(l=[]);

  • 在调用中没有传递新的列表(使用默认列表 l=[] )的时候,程序会调用定义函数时保存的默认参数((l=[]));

  • 列表在append的时候会在 l=[] 原来的基础上append追加值,所以会产生以下结果.

def func(a,li=[]):
	li.append(a)
	return li

a = func('aa')
b = func('123',[])
c = func('bb')
print(a)    # ['aa', 'bb']
print(b)    # ['123']
print(c)    # ['aa', 'bb']
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
  • 如何解决
def func(a,li=[]):
	if not li:
		# 如果l不为空的话,就往下走(清空列表); 为空就不走
		li = []
	li.append(a)
	return li

a = func('aa')
b = func('123',[])
c = func('bb')
print(a)    # ['aa',]
print(b)    # ['123']
print(c)    # ['aa',]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
上次更新: 2025/2/25 11:09:45
07.面向对象
09.垃圾回收

← 07.面向对象 09.垃圾回收→

最近更新
01
04.数组双指针排序_子数组
03-25
02
08.动态规划
03-25
03
06.回溯算法
03-25
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2019-2025 逍遥子 技术博客 京ICP备2021005373号
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式