01.redis数据类型
# 01.redis简介
# 1.1 什么是Redis?
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached。
整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB。
# 1.2 redis特点
redis比memcached优点
- 数据类型:redis支持五中数据类型, memcached所有的值均是简单的字符串
- value大小限制:redis单个value的最大限制是512M,memcached只能保存1MB的数据
- 持久化:redis可以持久化,memcached不支持持久化
redis为什么快?
- 纯内存操作
- 单线程避免上下文切换
- 非阻塞IO多路复用机制
redis缺点
- 内存限制,不能用作海量数据存储
- 注:如果需要存储海量数据,可以使用MongoDB
# 02.redis五种数据类型
- 说明:
- 1.redis中所有数据结构都以唯一的key字符串作为名称,然后通过这个唯一的key来获取对应的value
- 2.不同的数据类型数据结构差异就在于value的结构不一样
# 2.1 字符串(string)
# 2.1.1
value的数据结构
(数组)
1.字符串value数据结构类似于数组,采用与分配容易空间来减少内存频繁分配
2.当字符串长度小于1M时,扩容就是加倍现有空间
3.如果字符串长度操作1M时,扩容时最多扩容1M空间,字符串最大长度为 512M
# 2.1.2
字符串的使用场景
(缓存)
1.字符串一个常见的用途是缓存用户信息,我们将用户信息使用JSON序列化成字符串
2.取用户信息时会经过一次反序列化的过程
# 2.2 list(列表)
# 2.1.1
value的数据结构
(双向链表)
1.列表的数据结构是双向链表,这意味着插入和删除的时间复杂度是0(1),索引的时间复杂度位0(n)
2.当列表弹出最后一个元素后,该数据结构会被自动删除,内存被回手
# 2.1.2
列表的使用场景
(队列、栈)
# 2.3 hash(字典)
# 2.3.1
value的数据结构
(HashMap)
1.redis中的字典也是HashMap(数组+列表)的二维结构
2.不同的是redis的字典的值只能是字符串
# 2.3.2
hash的使用场景
(缓存)
1.hash结构也可以用来缓存用户信息,与字符串一次性全部序列化整个对象不同,hash可以对每个字段进行单独存储
2.这样可以部分获取用户信息,节约网络流量
3.hash也有缺点,hash结构的存储消耗要高于单个字符串
# 2.4 set(集合)
# 2.4.1 value的数据结构(字典)
- redis中的集合相当于一个特殊的字典,字典的所有value都位null
- 当集合中的最后一个元素被移除后,数据结构会被自动删除,内存被回收
# 2.4.2 set使用场景
- set结构可以用来存储某个活动中中奖的用户ID,因为有去重功能,可以保证同一用户不会中间两次
# 2.5 zset(有序集合)
# 2.5.1
value的数据结构
(跳跃列表+字典)
- 1.zset一方面是一个set,保证了内部的唯一性
- 2.另一方面它可以给每一个value赋予一个score,代表这个value的权重
- 3.zset内部实现用的是一种叫做“跳跃列表”的数据结构
- 4.zset最后一个元素被移除后,数据结构就会被自动删除,内存也会被回收
# 2.5.2
zset应用场景
- 1.粉丝列表:value(粉丝ID),score(关注时间),这样可以轻松按关注事件排序
- 2.学生成绩:value(学生ID),score(考试成绩),这样可以轻松对成绩排序
- 排行榜
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上次更新: 2022/09/21, 11:19:29